$cd ../integrations/
⚡ ProductivityOffline-firstv1.5+
$ cat obsidian-integration.md
openclaw.integrate('obsidian')
/** "我上个月写了什么关于 RAG 的内容？" — 2 秒内搜索 2000 条笔记 */
// Obsidian vs Notion — 何时选择 Obsidian
选择 Obsidian 如果：
• 您想要 100% 离线笔记
• 您已有大型库（1000+ 条笔记）
• 您重视数据所有权（纯 Markdown）
• 您想使用反向链接和图谱查询
选择 Notion 如果：
• 您需要团队协作
• 您依赖数据库和视图
• 您想要基于 Web 的访问
how_it_works.md
🏗 架构：本地向量搜索
1.
OpenClaw 在启动时索引您的库
读取所有 .md 文件，生成嵌入向量，存储在本地向量数据库中（不上云）
2.
通过 Telegram 或任何聊天界面进行查询
语义搜索找到与您问题最相关的笔记
3.
LLM 综合带引用的答案
引用来源笔记，链接回您的库
config.yaml
⚙️ 配置
# openclaw/config.yaml
integrations:
obsidian:
enabled: true
vault_path: "~/Documents/MyVault"
index_on_startup: true
watch_changes: true
embedding_model: "nomic-embed-text"
example.log
📱 示例查询
您
我写了哪些关于 RAG 架构的内容？
OpenClaw
找到 4 条相关笔记：
• RAG vs 微调（2025-11-12）— 论证 RAG 在事实召回方面更好
• 向量数据库比较（2025-10-03）— Chroma vs Qdrant vs Weaviate
• 我的 RAG 实现笔记（2025-12-01）— 包含代码片段
• 知识领域的 LLM 限制（2026-01-15）
您
创建一条新笔记：「OpenClaw Obsidian 演示」，链接到「RAG vs 微调」
OpenClaw
✓ 已创建：OpenClaw Obsidian demo.md
添加了 [[RAG vs 微调]] 反向链接
❓ FAQ
Q1. 会修改我的仓库文件吗？
只有启用写入模式才会。默认只读。
Q2. 数据安全吗？
不会发送到云端。本地读取文件，用本地 LLM 则完全离线。