$cd ../integrations/
⚡ ProductivityOffline-firstv1.5+
$ cat obsidian-integration.md
openclaw.integrate('obsidian')
/** 「先月RAGについて何を書いたっけ？」— 2秒で2000ノートを検索 */
// ObsidianとNotion — Obsidianを選ぶべき時
Obsidianを選ぶ場合：
• 100%オフラインのノートが欲しい
• 大きなバルト（1000以上のノート）がある
• データ所有権を重視する（プレーンMarkdown）
• バックリンクとグラフビュークエリが必要
Notionを選ぶ場合：
• チームコラボレーションが必要
• データベースとビューに依存している
• Webベースのアクセスが欲しい
how_it_works.md
🏗 アーキテクチャ：ローカルベクター検索
1.
OpenClawが起動時にバルトをインデックス
すべての.mdファイルを読み込み、埋め込みを生成し、ローカルベクターDB（クラウドなし）に保存
2.
Telegram/任意のチャットインターフェースでクエリ
セマンティック検索が質問に最も関連するノートを見つける
3.
LLMが引用付きで回答を合成
ソースノートを参照し、バルトへリンクバック
config.yaml
⚙️ 設定
# openclaw/config.yaml
integrations:
obsidian:
enabled: true
vault_path: "~/Documents/MyVault"
index_on_startup: true
watch_changes: true
embedding_model: "nomic-embed-text"
example.log
📱 クエリ例
あなた
RAGアーキテクチャについて何を書きましたか？
OpenClaw
関連する4つのノートが見つかりました：
• RAG vs ファインチューニング（2025-11-12）— 事実の想起にRAGの方が優れていると主張
• ベクターDB比較（2025-10-03）— Chroma vs Qdrant vs Weaviate
• 私のRAG実装メモ（2025-12-01）— コードスニペット含む
• 知識のためのLLMの限界（2026-01-15）
あなた
新しいノートを作成：「OpenClaw Obsidianデモ」、RAG vs ファインチューニングにリンク
OpenClaw
✓ 作成しました：OpenClaw Obsidian demo.md
[[RAG vs ファインチューニング]] バックリンクを追加
❓ FAQ
Q1. ボールトファイルを変更する？
書き込みモード有効時のみ。デフォルトは読み取り専用。
Q2. データは安全？
ローカル読み取り。ローカルLLMなら完全オフライン。