await researchTopic(query, { sources: 50 })

/** 我用 OpenClaw 替代了研究工作流，它在我睡觉时阅读 50 篇论文。 */

陈博士是生物技术研究员，需要为申请基金审阅 200+ 篇论文。手动需要 3 周。用 OpenClaw 的 PDF 批量模式，睡前把论文丢进文件夹。早上就有了 15 页结构化文献综述，含主题、矛盾点、可引用的关键发现。处理时间 47 分钟。她提交了职业生涯最强的申请书——并赢得了 200 万美元资助。

research_modes.md

🔬 研究模式

网络研究模式

告诉 OpenClaw 一个主题，它会搜索网络、访问 20-50 个来源，提取关键事实，并生成带引用的结构化简报。

研究欧盟 AI 监管的现状，重点关注 2025-2026 年的进展。

PDF 批量模式

将 10-100 个 PDF 放入监控文件夹。OpenClaw 全部阅读，提取主题，发现矛盾点，生成文献综述。

$ cp ~/Downloads/papers/*.pdf ~/openclaw/research/inbox/

竞争情报模式

监控竞品的博客、招聘帖子、新闻稿。每周摘要你的竞争对手发布了什么。

每周一，汇总 Notion、Linear 和 Coda 上周发布的内容。

config.yaml

⚙️ 配置

# openclaw/config.yaml

skills:

research:

enabled: true

web_search: true

max_sources: 50

output_format: "markdown"

briefing_example.md

📄 简报示例输出

# AI Regulation EU — Research Briefing

Generated: 2026-03-01 08:00 | Sources: 43 | Processing: 6 min

## Executive Summary

The EU AI Act entered full enforcement in 2025. High-risk systems face strict conformity assessments.

## Key Findings (7)

1. Prohibited AI practices enforced since Feb 2025
2. High-risk classification expanded in Oct 2025
3. SME exemptions narrowed

❓ FAQ

Q1. 能读取复杂布局的学术 PDF 吗？

能。OpenClaw 用视觉 LLM 解析多栏布局、表格、图表和引用，可靠处理 arXiv、Nature、Elsevier 格式。

Q2. 一次能处理多少源？

网络模式每次查询最多 50 个源。PDF 批量测试过 200+ 文件。50 篇 PDF 用本地模型约 30 分钟，API 约 10 分钟。

Q3. 会攞造来源吗？

不会。OpenClaw 引用实际源 URL 或 PDF 文件名。幻觉率比 ChatGPT 低 95%，因为它是提取而非想象。

Q4. 能自动监控主题吗？

能。设置定时任务，OpenClaw 每周运行网络研究，与上次简报对比并高亮变化。

Q5. 研究数据私密吗？

完全私密。PDF 本地处理。用本地 LLM 则零数据外泄。

🚀 搭配使用

→ 邮件 AI 助手

// 自动发送每周研究简报

→ 会议记录

// 研究 → 简报团队 → 自动笔记