$cd ../use-cases/
⚡ 生産性高価値セットアップ15分
$ cat meeting-notes-generator.md
await transcribeMeeting(audio, { actionItems: true })
/** 通話を録音 → 60秒でアクションアイテム付き構造化ノートをSlackに送信。 */
リサは3タイムゾーンにまたがる20人のリモートチームを管理。毎週 8 件の会議後、ノートとアクションアイテムの整理に3時間以上。OpenClaw+Whisper導入後：録音ファイルをドロップ→60秒で文字起こし・決定事項・アクションアイテム抽出→Slackに送信・Linearでタスク割当。月 12 時間節約、アクションアイテム完了率40%→85%。
how_it_works.md
⚙️ 仕組み
1.
会議を録音（Zoom/Meet/電話）
任意のレコーダーを使用。音声ファイルをOpenClawの監視フォルダにドロップ。
2.
Whisperがローカルで文字起こし
完全ローカル処理。音声はクラウドAPIに送信されません。
3.
LLMがトランスクリプトを構造化
抽出：サマリー、決定事項、担当者と期限付きアクションアイテム。
4.
Slack/Notion/メールに送信
チームが使うツールに送信し、検索可能なアーカイブを作成。
example_note.md
📄 会議メモ例
# Q1 Planning Call — 2026-03-03
## Summary
Team aligned on product roadmap Q1. Prioritized mobile app and API expansion. Budget approved.
## Action Items
• @alice: Draft API spec by March 10
• @bob: Set up mobile dev environment
• @carol: Schedule design review
• @bob: Set up mobile dev environment
• @carol: Schedule design review
## Decisions
• Use React Native for mobile
• Launch beta April 1
• Launch beta April 1
❓ FAQ
Q1. Zoom/Google Meet/Teams対応？
はい。任意の音声ファイル（MP3/WAV/M4A）を処理。監視フォルダにドロップするだけ。
Q2. 会議データは安全？
完全に。Whisperはローカルで実行。音声はサーバーから出ません。
Q3. 文字起こしの精度は？
Whisper large-v3で英語95%+、日本語90%+。カスタム語彙追加可能。
Q4. 複数の話者を区別できる？
はい。話者ダイアライゼーションで識別。アクションアイテムも正しい人に割り当て。