$cd ../use-cases/
⚡ 生産性人気30分セットアップ
$ cat content-automation-pipeline.md
await runPipeline(sources, { blog: true, newsletter: true })
/** 1つのツイートスレッドがブログ、ニュースレター、SNS投稿に自動変換。 */
how_it_works.md
⚙️ 仕組み
1.
コンテンツソース接続
Twitterブックマーク、RSS、YouTubeチャンネルをOpenClawに接続。継続監視。
2.
AI処理・変換
スレッド要約、キーインサイト抽出、フォーマット別リライト。
3.
レビュー・承認
各出力をステージング。Telegramで一括承認。自動公開閾値設定可能。
4.
マルチチャネル配信
ブログ→CMS。ニュースレター→Mailchimp。SNS→予約投稿。
IDENTITY.md
📝 設定
# IDENTITY.md — コンテンツパイプライン コンテンツ変換スペシャリスト。 ソース素材を複数チャネル向けに変換。 ## 出力形式 1. ブログ: 800-1500語, SEO最適化 2. ニュースレター: 150-300語, CTA付き 3. LinkedIn: 100-200語 4. Twitter: 5-8ツイートスレッド ## 品質ルール - 統計や引用を捏造しない - 原典を常にリンク
pipeline_run.log
🔄 パイプラインフロー
入力: @AndrewNg スレッド (12ツイート) Step 1: 抽出・充実化 → 5論点抽出、3件検証 Step 2: ブログ記事生成 (1,247語) Step 3: ニュースレター生成 (234語) Step 4: LinkedIn投稿生成 (142語) Step 5: Twitterスレッド生成 (7ツイート) 完了。1入力 → 4出力。
pipeline_example.md
💬 パイプライン例
入力:Twitterスレッド(12ツイート)
AIモデルベンチマーク比較スレッド...
出力1:ブログ(1,200語)
「AIモデル対決2026」構造的比較記事
出力2:ニュースレター
📊 今週のAI:モデル戦争過熱...
出力3:LinkedIn
847ベンチマークを15タスクで分析。驚きの結果...
📊 3ヶ月後の成果
| 指標 | 導入前 | 導入後 | 変化 |
|---|---|---|---|
| 週間コンテンツ数 | 3 | 12 | ↑ 300% |
| 所要時間/件 | 2.5時間 | 15分レビュー | ↓ 90% |
| ブログトラフィック | 1,200/月 | 4,800/月 | ↑ 300% |
💰 コスト
| 項目 | 月額 | 備考 |
|---|---|---|
| VPS + ツール | $20 | Hetzner + Buffer |
| 合計 | $20/月 | vs ライター雇用$2,000+ |
❓ よくある質問
Q1. ブログは編集が必要?
はい、ただし80%少なく。構造・SEO・フォーマットはOpenClaw。独自の声と事実確認を追加。
Q2. 著作権は?
変換と分析の追加であり、コピーではない。原典は常に引用。
🧩 使用スキル
browser(Webスクレイピング)memory(コンテキスト保持)file_write(CMSエクスポート)scheduler(cron監視)